Aide développeur

Tout ce qu’il faut pour intégrer Aiqbee Hive à votre propre solution — connexion via MCP, les 34 outils, l’API de gestion REST, l’import et l’export de brains sous forme de bundles OKF, et l’effet de la licence sur ce que vous pouvez activer.

Commencez ici : donnez Hive à votre LLM comme outil. Hive est une couche de mémoire, et elle porte ses fruits lorsque le modèle décide quand rechercher et quand enregistrer — et non lorsque votre code appelle un ensemble fixe de méthodes MCP à des points fixes. L’intégrer comme outil appelable par le LLM demande à peu près le même effort et apporte bien davantage. Lire le modèle d'intégration →

Vue d'ensemble

Ce qu'est Hive, et la décision d'architecture la plus importante.

Connexion via MCP

Comptes de service, identifiants client ou clés API, Azure AI Foundry et votre premier appel d’outil.

Modèle d’intégration

Pourquoi laisser le LLM appeler Hive plutôt que l'appeler vous-même.

Référence des outils MCP

Chaque outil, regroupé selon sa fonction.

API REST de gestion

/api/v1 pour le provisionnement et l’automatisation — et quand ne pas l’utiliser.

Métadonnées du neurone

Champs déclarés, filtrage, et pourquoi les métadonnées ne sont pas un contrôle d’accès.

Export et import OKF

Déplacez des Brains sous forme de bundles Markdown portables : ce qui est restitué à l'identique et ce qui est signalé.

Place de marché et bibliothèque

Publiez des brains pour vos collègues, ajoutez-les en lecture seule à votre bibliothèque et voyez comment ils sont décomptés.

Recherche et langues

Choix du modèle d’embedding, contenu non anglophone et modification ultérieure.

Langue de l’interface

Basculer l'interface de Hive entre l'anglais, l'allemand, le français, l'espagnol et le chinois simplifié.

Licences et offres

Gratuit ou payant, mutualisation des sièges, et fonctionnalités qui nécessitent une licence.